關聯規則挖掘

1. 基本概念 關聯規則挖掘是指尋找給定數據集中項之間的有趣關聯或相關聯繫。可以幫助許多決策的制定，如分類設計、交叉購物和賤賣分析。典型的例子就是購物籃分析。 2. 關聯規則的步驟 （1）找出所有的頻繁項集：這些項集出現的頻繁性至少和預定義的最小支持數一樣 （2）由頻繁項集產生強關聯規則：這些規則必須滿足最小支持度和最小置信度 3. 關聯規則的分類 （1）根據規則中所處理的值類型：布爾關聯規則（項

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