要不要一塊兒登山？百度大腦EasyDL邀你一塊兒翻越企業AI落地的高山

在企業AI模型的開發中，從數據準備到模型訓練再到服務部署，每一個環節都須要企業加以關注。數據的質量直接影響模型效果，企業須要高效率、低成本完成數據的採集、上傳、清洗與標註並快捷接入模型訓練。在傳統醫藥物流行業的分揀業務中，藥盒種類多、背景複雜、檢測速度要求快，人工分揀和複覈已難以知足需求。商務服務業、知識密集型產業則面臨着海量數據的理解與處理難題，培養一名理解行業的員工須要耗時多年，但經驗傳授卻難

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