基於長短時間記憶神經網絡LSTM的多步長時間序列預測

        基於長短時間記憶神經網絡LSTM的多步長多變量時間序列預測      長短時記憶網絡(LSTM)是一種可以學習和預測長序列的遞歸神經網絡。LSTMs除了學習長序列外，還能夠學習一次多步預測，這對於時間序列的預測很是有用。LSTMs的一個困難在於，它們可能難以配置，並且須要大量的準備工做才能得到適合學習的格式的數據。python     在本教程中，您將瞭解如何使用Keras在Pyt

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