檢索模型與搜索排序 學習

布爾模型 僅僅根據term後續的倒排列表進行布爾運算,獲取最終的返回結果.沒法進行排序打分. 空間向量模型 將搜索語句當成一片文檔來解析成n維度空間中的某個點,與已經存在的原始文檔在該維度中的作比較,根據夾角等因素算出數值進行排序. 首先須要計算每一個term的特徵權重.爲 TF*IDF TF的兩種計算方式: 1+log(TF) 或者 a + (1-a) * Tf/max(TF)  a爲經驗數值

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