牛逼的產品經理是如何爲試驗想法排列優先級的？

做爲產品經理的你，一旦肯定了你的試驗目標和想要優化的KPI後，下一步要優先考慮的就是測試什麼。

一般咱們常常揮舞着拳頭拍着胸脯說「YOU CAN TEST ANYTHING!」，可是並不意味着全部的一切都須要測試，或者說咱們須要找到一個適合開始的點來測試。

一般，Google Analytics會提供大量的數據，從數據咱們能夠發現一些問題，可是若要這些數據變得更有價值，ab測試纔是真正能帶來最大收益的關鍵。

因此，基於數據的優先化測試將是產品經理爲測試排序優先級的最寶貴資源。一般你會認爲你的首頁是你網站中最重要的區域。可是當你查看Google Analytics（分析）的「目標網頁」報告時 ，你可能會看到許多不一樣的網頁得到入口，有些甚至超過了你的首頁。

當你把使用相同模板的全部網頁的流量相加在一塊兒後，你會發現獲得了比網站首頁還要多的流量。若是你須要肯定測試站點範圍模板佈局的機會時，就能夠查看模板級別上的數據。

優先考慮那些存在最大提高潛力的頁面

首先查找到那些效果極爲不佳的網頁。你的數據能夠幫助你找到一些明顯存在問題的頁面，好比高跳出率的頁面，可是有一些問題就表現的並非那麼明顯。

若是你的問題是結算過程當中購物車的放棄率太高，那麼像GA這樣的統計工具沒法告訴你真正的緣由，好比它不能幫助你發現你的訪問者之因此放棄是由於很難從其餘頁面找到運費信息，因此他們纔會繼續走到結算流程看是否能找到他們想要的運費信息。這個時候，你若是隻是優化購物車的視圖，那可能沒法解決問題—你還須要查看你的產品和類別頁面。

當你只查看一個頁面的數據時，你的信息來源中的任何一個都不會幫你找到ab測試的機會，這個時候最好同時看幾個頁面。高退出率的頁面—這是用戶在離開你的網站前看到的最後一個頁面，在GA它會顯示在查看網頁後當即離開網站的訪問者的百分比。高退出率的頁面能夠識別問題所在。轉化漏斗由兩部分組成：頂部漏斗和底部漏斗。咱們也能夠把頂部漏斗叫作說服端，底部漏斗叫作事務端。

頂部漏斗包括用戶最常訪問的頁面好比首頁，類別頁面，產品頁面。這些頁面和區域是消費者對你的產品和服務最感興趣的地方；底部漏斗是轉化發生的地方—訪客購買產品，註冊並與你取得聯繫。

到目前爲止，咱們看過的大多數數據都集中在頂部漏斗，可是顯然咱們也要關注底部漏斗的轉化。

查看下面渠道的跳出率：

GA的渠道分析側重對底部漏斗的轉化分析。若是你正確的設置了渠道，你能夠從中得到有價值的測試信息。例如，查看上圖渠道中忽然降低的drop-off rates，若是結算區域只有18%的流量從步驟2進行到步驟3，那麼在步驟2中就遇到了問題，找到出現的問題後，你應該問問本身爲何會出現這樣的問題：

訪客在這個頁面在尋找什麼信息？
有什麼東西阻止了他們在網頁上採起行動嗎？
他們指望在這個頁面上看到什麼信息？
這些訪客是從哪裏過來的？
他們沒有足夠的動力繼續走下去嗎？

以上這些問題的答案均可以經過試驗來測試和驗證你的想法。

當咱們像上述講述的那樣定位到問題後，咱們產生了幾種不一樣的想法。如今咱們就能夠基於價值和成原本肯定測試想法的優先級。從高價值，低成本的測試想法開始。針對這種狀況的一個例子就是測試結算頁面中的相關區域或者變量，一般這個結算頁面比它以前轉化漏斗中的頁面的放棄率都高。優先測試重要的頁面。你的用戶最常訪問的頁面以及最熱門的頁面也是用於測試的最重要的頁面。你可能已經發現了有些頁面的效果遠不及你以前預期的，可是若是他們沒有大量且高質量的流量，你暫時能夠先把他日後排一排。

流量高的頁面最重要。你須要有較高流量的網頁才能在合理的時間內完成試驗。一般每個月獨立訪客訪問量超過30000的網頁就能夠在幾周內達到統計顯著。若是使用較低的流量，那可能就會須要較長的時間來運行，若是頁面的轉化率比較高，那能夠相對縮短運行的時間。因此高流量的頁面是首先考慮儘快安排測試的，你能夠更快的進入下一個試驗，這將加速你的優化迭代的過程。

費用高昂的頁面。在兩個具備類似流量的頁面之間進行選擇時，能夠選擇流量費用最高的頁面來優先測試，以得到更好的投資回報率。

使用PXL優先級框架

ConversionXL建立了本身的試驗想法優先級模型，試圖讓使用者儘量多地排除主觀性，它是基於將數據帶到表中的必要性。 這個模型被稱爲PXL，看起來像這樣：

（點擊文末連接能夠得到電子表格模板的副本）

這個PXL框架不是幫咱們猜想試驗可能產生什麼影響，而是要求咱們提出一系列咱們認爲重要的問題，從而幫助咱們給衆多的測試想法進行優先級排序。
好比圖示中第一列，羅列了三個試驗想法：

1. 從新組織並重寫遊覽頁面上的文案

2. 顛倒主頁內容塊的順序

3. 增長移動端主體文案的字體大小

若是你沒法同時讓三個或者更多的測試想法同時進行試驗，那麼須要排列順序。你須要問本身這樣幾個問題：

1. 更改是否在首位區域？ →頁面中摺疊區域以上的內容的變化能被更多的人注意到，所以增長了測試具備影響的可能性。

2. 看用戶響應時長在5秒內變化是否明顯？ →藉助A/B測試，讓一組用戶看到原始版本，另外一組看到測試版本，而後跟蹤用戶看到差別後5秒內有沒有作響應？若是沒有，這個改變可能有較少的影響。

3. 它是添加仍是刪除任何東西？ →更大的變化好比消除干擾或添加關鍵信息每每會帶來更大的影響。

4. 它可以刺激和提高用戶的動機？

5. 試驗是否在高流量頁面上運行？ →在高流量頁面上的優化改進會產生更多的變現機會。

還有一些變量特別要求您將數據帶到表中以肯定您的假設的優先級。

1. 它是否解決了經過用戶測試發現的問題？

2. 它是否解決了經過定性數據反饋（調查，民意調查，訪談）發現的問題？

3. 它是否支持鼠標跟蹤或眼動跟蹤熱圖的假設？

4. 它是經過數字分析找到的看法嗎？

將這四個問題帶入到每週的試驗討論會中，能夠避免每一個人只是依賴主觀意見來排序試驗想法。
還有根據估計的時間經過包圍答案易於實施的限制。理想狀況下，您可讓測試開發人員參與優先級討論。

根據權重係數爲測試想法打分

這是一個二進制的比例 ，你必須選擇一個或另外一個。 因此對於大多數變量（除非另有說明），產品經理能夠經過ab測試選擇0或1。

同時，某些變量也被加權，由於它們的重要性 – 變化是多麼明顯，若是添加/刪除某些內容，且易於實現。 因此在這些變量上，咱們具體說明事情如何變化。 例如，在「變化的可察覺性」變量上，您能夠將其標記爲2或0；或者在「實施的難易程度」上，能夠標記2或0.

本文做者：Carrie Chen@吆喝科技。
文章節選自CXL的博客，原文連接https://conversionxl.com/how-...