JavaShuo
欄目
標籤
如何選擇合適的損失函數,請看......
時間 2021-01-03
原文
原文鏈接
機器學習中的所有算法都依賴於最小化或最大化某一個函數,我們稱之爲「目標函數」。最小化的這組函數被稱爲「損失函數」。損失函數是衡量預測模型預測期望結果表現的指標。尋找函數最小值的最常用方法是「梯度下降」。把損失函數想象成起伏的山脈,梯度下降就像從山頂滑下,目的是到達山脈的最低點。 沒有一個損失函數可以適用於所有類型的數據。損失函數的選擇取決於許多因素,包括是否有離羣點,機器學習算法的選擇,運行梯度下
>>阅读原文<<
相關文章
1.
如何選擇合適的損失函數,請看......
2.
損失函數的選擇
3.
如何選擇合適的數據庫?
4.
【數據應用技巧】選擇合適的損失函數(迴歸篇)
5.
怎樣選擇損失函數
6.
CNN中激活函數,優化器,損失函數的選擇
7.
選擇合適的緩動函數
8.
如何選擇合適的BI工具
9.
如何爲Ceph選擇合適的SSD?
10.
如何選擇合適的關鍵詞
更多相關文章...
•
XSD 如何使用?
-
XML Schema 教程
•
如何僞造ARP響應?
-
TCP/IP教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
損失
選擇
複合函數
請看
適合
合適
如何
何如
函數
SQLite教程
NoSQL教程
PHP 7 新特性
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
跳槽面試的幾個實用小技巧,不妨看看!
2.
Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
3.
Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
4.
如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
5.
Mac OS非兼容Windows軟件運行解決方案——「以VMware & Microsoft Access爲例「
6.
封裝 pyinstaller -F -i b.ico excel.py
7.
數據庫作業三ER圖待完善
8.
nvm安裝使用低版本node.js(非命令安裝)
9.
如何快速轉換圖片格式
10.
將表格內容分條轉換爲若干文檔
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
如何選擇合適的損失函數,請看......
2.
損失函數的選擇
3.
如何選擇合適的數據庫?
4.
【數據應用技巧】選擇合適的損失函數(迴歸篇)
5.
怎樣選擇損失函數
6.
CNN中激活函數,優化器,損失函數的選擇
7.
選擇合適的緩動函數
8.
如何選擇合適的BI工具
9.
如何爲Ceph選擇合適的SSD?
10.
如何選擇合適的關鍵詞
>>更多相關文章<<