如何選擇合適的損失函數，請看......

翻譯 | 張建軍 編輯 | 阿司匹林 出品 | AI科技大本營 【AI科技大本營導讀】機器學習中的所有算法都依賴於最小化或最大化某一個函數，我們稱之爲「目標函數」。最小化的這組函數被稱爲「損失函數」。損失函數是衡量預測模型預測期望結果表現的指標。尋找函數最小值的最常用方法是「梯度下降」。把損失函數想象成起伏的山脈，梯度下降就像從山頂滑下，目的是到達山脈的最低點。 沒有一個損失函數可以適用於所有類型

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