【統計學習方法系列】- 01.統計學習方法概述

文章目錄 統計學習方法 監督學習、非監督學習、半監督學習和強化學習區別 分類與迴歸之間的區別是什麼？ 統計學習方法 三要素：模型、策略和算法 模型選擇：正則化、交叉驗證和泛化能力 監督學習方法：分類問題、標註問題和迴歸問題 分類問題： ** 監督學習從數據中學習一個分類模型或分類決策函數，稱爲分類器 ** 分類器對新的輸入的進行輸出的預測，稱爲分類 ** 二分類問題的評價指標：精確率、召回率和F1

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