利用python學習數據分析與數據挖掘,推薦參考學習《利用python進行數據分析第二版》、《Python數據分析與挖掘實戰》和《Python數據挖掘入門與實踐》python
《從零開始學Python數據分析與挖掘》以Python3版本做爲數據分析與挖掘實戰的應用工具,從Python的基礎語法開始,陸續介紹有關數值計算的Numpy、數據處理的Pandas、數據可視化的Matplotlib和數據挖掘的Sklearn等內容。共涵蓋15種可視化圖形以及10個經常使用的數據挖掘算法和實戰項目,經過學習,能夠掌握數據分析與挖掘的理論知識和實戰技能。算法
《從零開始學Python數據分析與挖掘》PDF,476頁,帶目錄,文字能夠複製。配套源代碼。
做者: 劉順祥工具
下載: https://pan.baidu.com/s/1fNdsfYGoCik_BVLf47cdSA
提取碼: af8e學習
一共包含16個章節,內容涉及Python的基礎入門知識,數據分析案例(基於numpy模塊,pandas模塊的各類數據預處理的講解;基於matplotlib模塊,seaborn模塊講解經常使用統計圖形的繪製過程),數據挖掘案例(基於sklearn模塊,傳遞十種數據挖掘模型的理論講解和應用實戰,如迴歸模型,決策樹模型,集成樹模型,knn模型,貝葉斯模型等)。很是適合入門數據挖掘,值得推薦和學習。blog
適於統計學、數學、經濟學、金融學、管理學以及相關理工科專業的本科生、研究生使用,也可以提升從事數據諮詢、研究或分析等人士的專業水平和技能。get