數據挖掘與機器學習---推薦方法概述1.0

  非個性化推薦：基於流行度的推薦，即什麼歌流行推薦什麼、什麼新聞熱點推薦什麼、什麼電視劇熱門推薦什麼。 個性化推薦：基於用戶的歷史特徵或者其他特徵，一定程度上符合用戶特點的。在這裏的用戶特點可以指用戶年齡、性別、職業，也可以指的是用戶經常瀏覽的，亦或者其他。 混合推薦：綜合個性化推薦和非個性化推薦。 1.什麼是協同過濾的推薦？ 題主這裏建議可以從字面上來理解，藉助相同的因素找到其他物品，並且將相

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