sklearn-決策樹的學習

綜述 Decision Trees (DTs) 是一種用來 classification 和 regression 的無參監督學習方法。其目的是創建一種模型從數據特徵中學習簡單的決策規則來預測一個目標變量的值。例如，決策樹通過if-then-else的決策規則來學習數據從而估測數一個正弦圖像。決策樹越深入，決策規則就越複雜並且對數據的擬合越好。 決策樹的優勢: • 便於理解和解釋。樹的結構可以可視

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