機器學習sklearn（學習筆記5）——決策樹

機器學習sklearn（學習筆記5）——決策樹 分類 迴歸 多頭輸出問題 複雜性 決策樹的算法:ID3、C4.5、C5.0、CART ID3 C4.5 C5.0 決策樹（DTs）是用於分類和迴歸的非參數監督學習方法。 目標是創建一個模型，通過學習從數據特徵推斷出的簡單決策規則來預測目標變量的值。 例如，在下面的示例中，決策樹從數據中學習如何使用一組if-then-else決策規則中的數據近似正弦曲

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