一篇文章徹底弄懂Logistic迴歸（含極大似然估計詳細推導和實現代碼）

別弄錯了，Logistic迴歸是分類模型。html 什麼是分類問題？ 在學習線性迴歸的時候，咱們已經理解了什麼是迴歸，迴歸就是肯定變量之間相互依賴的定量關係的統計學方法。那麼一樣，在開始學習Logistic迴歸模型前，咱們先來看看什麼是分類問題。python 分類相比於迴歸要好理解得多了，咱們按照所選取的樣本的屬性、特徵對數據集的樣本進行類別的劃分，這就是分類。函數 這裏使用二分類舉個例子。pos

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