logistic迴歸和用最大似然估計選取CostFunction

邏輯迴歸的想法是用迴歸的方法來解決分類問題，然而直接用線性迴歸達不到咱們想要的效果以下圖（緣由再也不贅述），因此咱們選取了sigmoid函數來進行擬合，緣由之後闡述。函數 因此咱們選擇了以下的函數來擬合：spa 然而，應該怎樣定義它的CostFunction呢？一樣，線性迴歸爲什麼選用最小二乘法的CostFunction？.net 先給出不許確的定義：這個Cost函數就只有一個極值點，且爲極小值（

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