Python實現極大似然估計

概念 現實中任何隨機變量的機率分佈函數都是未知的。 若是假定隨機變量服從某種分佈（如正態分佈），能夠經過統計手段來計算該分佈的參數，這種方法稱爲參數估計。html 極大似然估計（Maximum Likelihood Estimate, MLE）是一種參數估計的方法，利用已知樣本結果，反推最大可能致使這樣結果的參數值。python 安裝 pip install scipy 代碼 若隨機變量X服從一個

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