4 降維

時間 2021-01-21

標籤 bmjqxx 简体版

原文原文鏈接

文章目錄 1 PCA最大方差理論場景描述問題分析與解答總結與擴展 2 PCA最小平方誤差理論 1 PCA最大方差理論場景描述對原始數據特徵提取,有時會得到較高維的特徵向量在這些向量所處的高維空間中,含很多的冗餘和噪聲。通過降維的方式來尋找數據內部的特性,從而提升特徵表達能力,降低訓練複雜度。 Principal Components Analysis降維中最經興,有100多年線性

>>阅读原文<<

相關文章

1. 算法知識點——（4）降維
2. 《百面》-4.降維（PCA專場）-2
3. 降維
4. 降維技術
5. manifold.LocallyLinearEmbedding(LLE降維)
6. Week8.2_PCA降維
7. 降維—PCA
8. 特徵降維
9. 數據降維
10. 降維(二) LDA
更多相關文章...
• C# 多維數組 - C#教程
• PHP 多維數組 - PHP教程
• TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
• JDK13 GA發佈：5大特性解讀

相關標籤/搜索

PHP 7 新特性

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。

最新文章

本站公眾號

歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息

相關文章

1. 算法知識點——（4）降維
2. 《百面》-4.降維（PCA專場）-2
3. 降維
4. 降維技術
5. manifold.LocallyLinearEmbedding(LLE降維)
6. Week8.2_PCA降維
7. 降維—PCA
8. 特徵降維
9. 數據降維
10. 降維(二) LDA

>>更多相關文章<<