【R語言進行數據挖掘】迴歸分析

1、線性迴歸 線性迴歸就是使用下面的預測函數預測未來觀測量： 其中，x1,x2,...,xk都是預測變量（影響預測的因素），y是需要預測的目標變量（被預測變量）。 線性迴歸模型的數據來源於澳大利亞的CPI數據，選取的是2008年到2011年的季度數據。 rep函數裏面的第一個參數是向量的起始時間，從2008-2010，第二個參數表示向量裏面的每個元素都被4個小時間段。 year <- rep(20

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