R語言數據挖掘中的，「迴歸分析」是如何操作的？

迴歸分析是對多個自變量(又稱爲預測變量)建立一個函數來預測因變量(又稱爲響應變量的值)。 例如，銀行根據房屋貸款申請人的年齡、收入、開支、職業、負擔人口，以及整體信用限額等因素，來評估申請人的房貸風險。 線性迴歸 線性迴歸是利用預測變量的一個線性組合函數，來預測響應變量的統計分析方法，該線性迴歸模型的形式如下： y = c0 + c1x1 + c2x2 + …+ ckxk; x1, x2,… xk

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