CUDA9.0的安裝與Yolov3源碼darknet的編譯訓練（三）(Win10 + GTX1050Ti + VS2017)
在完成上一篇博客中的darknet的編譯之後，我們便可以使用生成的darknet.exe文件來訓練yolov3模型，進行目標檢測任務。參照darknet官方教程。該教程文檔中提供了VOC數據集，包括20個類別。這裏我使用另外一個數據集，來自於武漢大學團隊標註的開源數據集RSOD-Dataset。 1. 數據集準備 (1). 獲取圖片與標記 在RSOD-Dataset中下載某一類數據，這裏我使用
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