Data V數據可視化：一屏在手萬物可視，企業如何在數據浪潮中脫穎而出？

寫在前面的話

數據可視化是指將數據以視覺的形式來呈現，以幫助人們瞭解這些數據的意義。人類大腦對視覺信息的處理優於對文本的處理，所以使用圖表、圖形和設計元素把數據進行可視化，能夠幫助人們更容易地解釋數據模式、趨勢、統計規律和數據相關性。

因此可視化也可簡明定義爲：經過可視表達加強人們完成某些任務的效率。

創造一個可視化應用，或多或少總會遇到一些難以解決的問題：

• 可視化的設計無從下手，團隊內的設計師對於複雜數據的展示經驗不足
• 可視化的實現比較困難，設計出來的不少圖表與特效開發耗時耗力
• 非傳統報表數據類型（如時空數據、關係數據）的分析展示，缺少相關的組件或工具支持
• 大屏幕上的展現，總會遇到分辨率適配上的種種問題
• 對大數據的分析展現，現有工具沒法很好支撐
• ... ...

諸如此類的問題困擾了不少想要踏上可視化路程的人。因此今天筆者想要講一款數據可視化產品Data V，以幫助有可視化需求的小夥伴們解決以上難題

Data V 數據可視化

概念

DataV 的產品宗旨頗有意思，即幫助非專業的工程師經過圖形化的界面，輕鬆搭建起專業水準的可視化應用，從而知足會議展覽、業務監控、風險預警、地理信息分析等多種業務的展現需求。

  對外展現：用數據展現企業特點
例：即將上市的企業傳播、媒體現場展現、大會展臺、嘉賓訪客接待等

  驅動業務：用數據驅動業務發展
例：實時查看業務概況、監控預警、驅動內部快速響應

  價值發現：看到未被挖掘的價值
例：多維數據實時呈現後，數據帶來的視覺感覺會幫助人發現新的因素
 

實例

Data V 的可視化效果十分驚豔，但從本質上來講，它帶來的不只是瞬息處理海量數據搭配酷炫的可視化樣式所引發的視覺震撼，更深層次的意義在於有利於企業作出正確的商業決策，以有根據的數據呈現而幫助企業進行更科學的判斷而避免決策的失誤。

實例1：杭州城市大腦

DataV搭建了城市大腦的全局指揮監控大屏，包括交通事件感知、公衆出行與車輛調度、社會治理與公共安全、交通評價與信號燈四大場景的可交互式分析界面，整座城市各方面的運行現狀、優化調度狀況都一覽無餘。

實例2：工業大腦·智能工廠

監控大屏覆蓋了生產銷售業務分析、廠區數字化智能管理、產線狀態監控告警等典型工業場景，只需經過可視化就可提升工廠管理決策水平，下降決策風險，真正作到管理人員「一屏知全局」。

實例3：智慧辦公園區大屏

設備、工位、人羣一站式管理

可接入多種數據源，串接不一樣系統數據，一站式展現分析。

三維空間生動展示

精細到桌椅粒度的數據驅動可視化能力，生動直觀。

先知先覺的數據化、標準化運營

經過大屏知道各個區域的物料消耗狀況，提早部署和調度，減小損失。

功能特性

以上實戰案例效果的實現，得益於Data V 過硬的技術能力及考慮周全的使用體驗。綜合來說，Data V 具有如下幾點特性：

多種場景模板，解決設計難題

數據可視化的設計難點其實不在於圖表類型的多樣化，而在於如何能在一頁內讓用戶讀懂數據間的層次與關聯，這就關係到色彩、佈局、圖表的綜合運用。DataV 提供了指揮中心、地理分析、實時監控、彙報展現等多種場景模版，簡單搭建的可視化做品也能顯現出高水平設計師的設計水準。

多種圖表組件，可支撐多種數據類型分析展現

除了針對業務展現優化過的常規圖表外，Data V 還可繪製包括海量數據的地理軌跡、地理飛線、熱力分佈、地域區塊、3D 地圖、3D 地球，實現地理數據的多層疊加。此外還有拓撲關係、樹圖等異形圖表供自由搭配。

多種數據源接入，發揮阿里雲大數據計算的能力

Data V 可接入阿里雲的分析型數據庫和關係型數據庫，支持本地 CSV 上傳、在線 API 接入及動態請求。知足各種大數據實時計算、監控的需求，充分發揮大數據計算的能力。

圖形化的搭建工具，無需專業編程人員便可快速實現

提供多種業務模塊級別而非圖表組件的工具，所見即所得的配置方式，無需編程能力，只須要經過拖拽，就能夠創造出專業的可視化應用。

多分辨率適配與靈活的發佈方式，知足不一樣場合下的使用

Data V 特別針對拼接大屏端的展現作了分辨率優化，可以適配很是規的拼接分辨率。建立的可視化應用可以發佈分享，即使沒有購買 DataV 也能夠訪問到應用，做爲發佈者對外數據業務展現的窗口。

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