差分演化算法在連續優化問題中的應用

差分演化算法在連續優化問題中的應用 1. 算法概述 差分演化算法(Differential Evolution,DE)是由Storn等人於1995年爲求解切比雪夫多項式提出的,一種以種羣爲基礎的全局啓發式搜索技術,具有易於實現、全局優化性能好和收斂性好等特點。該算法和其它演化算法一樣,是一種模擬生物進化的隨機模型,重要步驟包括初始化、變異交叉和選擇,基本思路爲:先隨機生成一個初始種羣,然後計算種羣
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