MCMC中的Metropolis–Hastings算法與吉布斯採樣

Metropolis–Hastings算法是一種具體的MCMC方法，而吉布斯採樣（Gibbs Sampling）是Metropolis–Hastings算法的一種特殊形式。兩者在機器學習中具備重要做用，Bishop在他的機器學習經典之做PRML中也專門用了一章的篇幅來介紹隨機採樣方法。本文將結合R語言實例來探討這兩種算法的相關話題。本文是這個系列文章的最後一篇，主要介紹MCMC中的Metropol

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