InfluxDB 是一個用於存儲和分析時間序列數據的開源數據庫,內置 HTTP API,類 SQL 語句的支持和無結構的特性對使用者而言都很是友好。它強大的數據吞吐能力以及穩定的性能表現使其很是適合 IoT 領域。git
經過 EMQ X 消息引擎,咱們能夠自定義 Template 文件,而後將 Json 格式的 MQTT 消息轉換爲 Measurement 寫入 InfluxDB:github
該場景須要將 EMQ X 指定主題下且知足條件的消息存儲到 InfluxDB 時序數據庫。爲了便於後續分析檢索,消息內容須要進行拆分存儲。sql
該場景下客戶端上報數據以下:docker
Topic:data/sensorshell
Payload:數據庫
{ "location": "bedroom", "data": { "temperature": 25, "humidity": 46.4, "pm2_5": 0.5 } }
建立 db
數據庫並開放 8089 UDP 端口。json
$ docker pull influxdb $ git clone -b v1.0.0 https://github.com/palkan/influx_udp.git $ cd influx_udp $ docker run --name=influxdb --rm -d -p 8086:8086 -p 8089:8089/udp -v ${PWD}/files/influxdb.conf:/etc/influxdb/influxdb.conf:ro -e INFLUXDB_DB=db influxdb:latest
打開 EMQ X Dashboard,進入左側菜單的 資源 頁面,點擊 新建 按鈕,選擇 InfluxDB 資源類型並完成相關配置進行資源建立。socket
進入左側菜單的 規則 頁面,點擊 新建 按鈕,進行規則建立。觸發事件 選擇 message.publish,即在 EMQ X 收到 PUBLISH 消息時觸發該規則進行數據處理。工具
選定觸發事件後,咱們可在界面上看到可選字段及示例 SQL:性能
規則引擎使用 SQL 語句過濾和處理數據。例如前文提到的場景中咱們須要將 payload
中的字段提取出來使用,則能夠經過 payload.<fieldName>
實現。同時咱們僅僅指望處理 data/sensor
主題,那麼能夠在 WHERE 子句中使用主題通配符 =~
對 topic
進行篩選:topic =~ 'data/sensor'
, 最終咱們獲得 SQL 以下:
SELECT payload.location as location, payload.data.temperature as temperature, payload.data.humidity as humidity, payload.data.pm2_5 as pm2_5 FROM "message.publish" WHERE topic =~ 'data/sensor'
藉助 SQL 測試功能,咱們能夠快速確認剛剛填寫的 SQL 語句是否能達到咱們的目的。首先填寫用於測試的 payload 等數據以下:
而後點擊 測試 按鈕,獲得如下輸出結果,與預期相符。
{ "humidity": 46.4, "location": "bedroom", "pm2_5": 0.5, "temperature": 25 }
SQL 條件輸入輸出無誤後,咱們繼續添加響應動做,配置寫入 SQL 語句,將篩選結果存儲到 InfluxDB。
點擊響應動做中的 添加 按鈕,選擇動做 保存數據到 InfluxDB,選取剛剛建立的 InfluxDB
資源,再按照實際需求將 ${fieldName}
填寫到 Field Keys
, Tag Keys
和 Timestamp Key
中,Measurement
表示將數據寫入 InfluxDB
時使用的 Measurement
,最後點擊 新建 按鈕完成規則建立。
咱們成功建立了一條規則,包含一個處理動做,動做指望效果以下:
data/sensor
主題上報消息時,該消息將命中規則,規則列表中 已命中 數字將會增長 1;db
數據庫中將會增長一條數據,數據內容與處理後的消息內容一致。切換到 工具 --> Websocket 頁面,使用任意 Client ID 鏈接到 EMQ X,鏈接成功後在 消息 卡片中發送以下消息:
Topic:data/sensor
Payload:
{ "location": "bedroom", "data": { "temperature": 25, "humidity": 46.4, "pm2_5": 0.5 } }
點擊 發送 按鈕,發送成功後能夠看到當前規則已命中次數已經變爲 1。
而後檢查 InfluxDB,新的 data point 是否添加成功:
$ docker exec -it influxdb influx > use db Using database db > select * from "sensor_data" name: sensor_data time humidity location pm2_5 temperature ---- -------- -------- ----- ----------- 1561535778444457348 46.4 bedroom 0.5 25
至此,咱們經過規則引擎實現了存儲消息到 InfluxDB 數據庫的業務開發。
更多信息請訪問咱們的官網 emqx.io,或關注咱們的開源項目 github.com/emqx/emqx ,詳細文檔請訪問 官方文檔。