該場景須要將 EMQ X 指定主題下且知足條件的消息存儲到 MySQL 數據庫。爲了便於後續分析檢索,消息內容須要進行拆分存儲。mysql
該場景下設備端上報信息以下:git
消息體:github
{ "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", // 客戶端識別碼 "speed": 32.12, // 車輛速度 "direction": 198.33212, // 行駛方向 "tachometer": 3211, // 發動機轉速,數值大於 8000 時才需存儲 "dynamical": 8.93, // 瞬時油耗 "location": { // GPS 經緯度數據 "lng": 116.296011, "lat": 40.005091 }, "ts": 1563268202 // 上報時間 }
當上報數據發動機轉速數值大於 8000
時,存儲當前信息以便後續分析用戶車輛使用狀況。sql
建立 iot_data
數據庫以存儲消息數據,這裏指定數據庫編碼爲 utf8mb4
避免編碼問題:數據庫
CREATE DATABASE `emqx_rule_engine_output` CHARACTER SET utf8mb4;
根據場景需求,建立數據表 use_statistics
結構及字段註釋以下:json
CREATE TABLE `use_statistics` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `client_id` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '客戶端識別碼', `speed` float unsigned DEFAULT '0.00' COMMENT '當前車速', `tachometer` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '發動機轉速', `ts` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '上報時間戳', `msg_id` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'MQTT 消息 ID', PRIMARY KEY (`id`), KEY `client_id_index` (`client_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
建立成功後經過 MySQL 命令確認數據表是否存在:bash
Database changed mysql> desc use_statistics; +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | client_id | varchar(100) | YES | MUL | NULL | | | speed | float unsigned | YES | | 0 | | | tachometer | int(11) unsigned | YES | | 0 | | | ts | int(11) unsigned | YES | | 0 | | | msg_id | varchar(50) | YES | | NULL | | +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 6 rows in set (0.01 sec)
打開 EMQ X Dashboard,進入左側菜單的 資源 頁面,點擊 新建 按鈕,鍵入 MySQL 服務器信息進行資源建立。服務器
EMQ X 集羣中節點所在網絡環境可能互不相同,資源建立成功後點擊列表中 狀態按鈕,查看各個節點資源鏈接情況,若是節點上資源不可用,請檢查配置是否正確、網絡連通性,並點擊 重連 按鈕手動重連。網絡
進入左側菜單的 規則 頁面,點擊 新建 按鈕,進行規則建立。這裏選擇觸發事件 消息發佈,在消息發佈時觸發該規則進行數據處理。socket
選定觸發事件後,咱們可在界面上看到可選字段及示例 SQL:
規則引擎使用 SQL 語句處理規則條件,該業務中咱們須要將 payload
中全部字段單獨選擇出來,使用 payload.fieldName
格式進行選擇,還須要消息上下文的 topic
、qos
、id
信息,當前 SQL 以下:
SELECT payload.id as client_id, payload.speed as speed, payload.tachometer as tachometer, payload.ts as ts, id FROM "message.publish" WHERE topic =~ 't/#'
使用 SQL 語句 WHERE 字句進行條件篩選,該業務中咱們須要定義兩個條件:
cmd/state/:id
主題,使用主題通配符 =~
對 topic
進行篩選:topic =~ 'cmd/state/+'
tachometer > 8000
的消息,使用比較符對 tachometer
進行篩選:payload.tachometer > 8000
組合上一步驟獲得 SQL 以下:
SELECT payload.id as client_id, payload.speed as speed, payload.tachometer as tachometer, payload.ts as ts, id FROM "message.publish" WHERE topic =~ 'cmd/state/+' AND payload.tachometer > 8000
藉助 SQL 測試功能,咱們能夠實時查看當前 SQL 處理後的數據輸出,該功能須要咱們指定 payload 等模擬原始數據。
payload 數據以下,注意更改 tachometer
數值大小,以知足 SQL 條件:
{ "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", "speed": 32.12, "direction": 198.33212, "tachometer": 9001, "dynamical": 8.93, "location": { "lng": 116.296011, "lat": 40.005091 }, "ts": 1563268202 }
點擊 SQL 測試 切換按鈕,更改 topic
與 payload
爲場景中的信息,點擊 測試 按鈕查看數據輸出:
測試輸出數據爲:
{ "client_id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", "id": "589A429E9572FB44B0000057C0001", "speed": 32.12, "tachometer": 9001, "ts": 1563268202 }
測試輸出與預期相符,咱們能夠進行後續步驟。
SQL 條件輸入輸出無誤後,咱們繼續添加相應動做,配置寫入 SQL 語句,將篩選結果存儲到 MySQL。
點擊響應動做中的 添加 按鈕,選擇 保存數據到 MySQL 動做,選取剛剛選定的資源,咱們使用 ${fieldName}
語法填充 SQL 語句,將數據插入到數據庫,最後點擊 新建 按鈕完成規則建立。
動做的 SQL 配置以下:
INSERT INTO `use_statistics` (`client_id`, `speed`, `tachometer`, `ts`, `msg_id`) VALUES (${client_id}, ${speed}, ${tachometer}, ${ts}, ${id});
咱們成功建立了一條規則,包含一個處理動做,動做指望效果以下:
cmd/state/:id
主題上報消息是,當消息中的 tachometer
數值超過 8000 時將命中 SQL,規則列表中 已命中 數字增長 1;iot_data
數據庫的 use_statistics
表中將增長一條數據,數值與當前消息一致。切換到 工具 --> Websocket 頁面,使用任意信息客戶端鏈接到 EMQ X,鏈接成功後在 消息 卡片發送以下信息:
消息體:
{ "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", "speed": 32.12, "direction": 198.33212, "tachometer": 9002, "dynamical": 8.93, "location": { "lng": 116.296011, "lat": 40.005091 }, "ts": 1563268202 }
點擊 發送 按鈕,發送成功後查看規則統計 已命中 數據統計值爲 1 代表規則已成功命中,MySQL 命令行中查看數據表記錄獲得數據以下:
至此,咱們經過規則引擎實現了使用規則引擎存儲消息到 MySQL 數據庫的業務開發。
更多信息請訪問咱們的官網 emqx.io,或關注咱們的開源項目 github.com/emqx/emqx ,詳細文檔請訪問 官方文檔。