《NTIRE 2020 Challenge on Real Image Denoising: Dataset, Methods and Results》閱讀
看這篇論文的緣由，想了解一下這個比賽以及這個比賽中比較好的去噪模型。如下就是簡單的翻譯了一下，方便本身回顧。git 摘要 本文重點介紹了NTIRE 2020在真實圖像去噪方面的挑戰，重點是新引入的數據集，提出的方法及其結果。 挑戰是之前的NTIRE 2019基於SIDD基準的真實圖像降噪挑戰的新版本。 這項挑戰基於新收集的驗證和測試圖像數據集，所以命名爲SIDD +。 這一挑戰有兩個方面，它
相關文章
- 1. 《NTIRE 2020 Challenge on Real Image Denoising: Dataset, Methods and Results》閱讀
- 2. 《Real Image Denoising with Feature Attention》閱讀筆記
- 3. Efficient SR挑戰賽結果| AIM 2020 Challenge on Efficient Super-Resolution：Methods and Results
- 4. Category-Specific Object Image Denoising論文閱讀筆記
- 5. 《Designing and Training of A Dual CNN for Image Denoising》閱讀筆記
- 6. 論文閱讀：FFDNet：Toward a Fast and Flexible Solution for CNN based Image Denoising
- 7. Real-Time Adaptive Image Compression解讀
- 8. 真實噪聲：Densely Connected Hierarchical Network for Image Denoising（CVPRW2019） 閱讀理解
- 9. 論文閱讀 《Multimodal Remote Sensing Image Registration Based on Image Transfer and Local Features》
- 10. non-local denoising methods
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器 - PHP教程
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 《NTIRE 2020 Challenge on Real Image Denoising: Dataset, Methods and Results》閱讀
- 2. 《Real Image Denoising with Feature Attention》閱讀筆記
- 3. Efficient SR挑戰賽結果| AIM 2020 Challenge on Efficient Super-Resolution：Methods and Results
- 4. Category-Specific Object Image Denoising論文閱讀筆記
- 5. 《Designing and Training of A Dual CNN for Image Denoising》閱讀筆記
- 6. 論文閱讀：FFDNet：Toward a Fast and Flexible Solution for CNN based Image Denoising
- 7. Real-Time Adaptive Image Compression解讀
- 8. 真實噪聲：Densely Connected Hierarchical Network for Image Denoising（CVPRW2019） 閱讀理解
- 9. 論文閱讀 《Multimodal Remote Sensing Image Registration Based on Image Transfer and Local Features》
- 10. non-local denoising methods