一個優秀的程序員應有的產品觀和技術觀

程序員怒打產品經理」這個已是上週的舊聞了，對於產品經理提出來的神需求，多數人都是敢怒不敢言。再過幾個小時，週一例會時間，這些需求將會如常而至。

寫代碼，誰還沒遇到幾個奇葩產品經理？沒有技術背景和經歷的產品經理，有時很難評估清楚完成一個功能需求的研發成本，但又有多少程序員在面對一個需求時，限定在代碼實現層面。

一個優秀的程序員，具體一點，一個有潛力成爲架構師、技術總監、CTO的程序員，必定是產品觀和技術觀都很是正點的結合體。產品能力將會決定你能走多遠，而技術能力將會決定你能走多快。

產品觀就是，做爲程序員不只僅要理解產品的實現細節，還要知道產品的動機、定位和防線，知道產品爲誰而作、爲什麼而作。

技術是程序員的核心競爭力，什麼纔是好的技術觀？

好的技術觀應該是不排斥新技術，不排斥本身未深刻了解的技術。想要進階到架構師或者作管理決策，須要不斷探索新的領域，一些技術還須要深刻掌握。要知道不少技術的原理，特性，這樣才能在一項業務須要作出決策的時候，提供更好的技術選型和解決方案。

在 IT 行業，技術突飛猛進，各類庫、SDK、編程語言層出不窮，對於程序員的要求也愈來愈高。若是你10年的編程生涯換來的是5年的工做經驗，知其然而不知其所然，那麼你極可能會被時代淘汰。而部分順應技術潮流的專家，更多地成長爲架構師、CTO，或者開始本身的創業之旅。

大數據被認爲是「將來的新石油」，相信不少程序員已經在開始瞭解大數據，可是大部分人應該對大數據仍是處於望而卻步的狀態，知其然不知其因此然。

「我對如今的工做不滿意，要不要轉崗大數據？」

「我如今的工做還行，要不要儲備大數據知識？」

「對大數據零基礎，我可否學得會？可否安排好時間？」

「要怎麼系統學習？」

「有老師帶嗎？」

……

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值得一提的是，課程內容緊貼企業的實際生產環境：經過BATJ等公司的招聘要求就能看出，課程涉及的都是公司要求的必備技術，也就是實際場景使用的技術。

好比Spark，如今90%以上企業都在使用，包括BAT等巨頭公司。 當前百度的Spark集羣由上千臺物理主機（數萬Cores，上百TBMemory）組成，日提交App在數百，已應用於鳳巢、大搜索、直達號、百度大數據等業務。

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在這個菜市場大媽都談論大數據的時代，你至少應該瞭解大數據的底層技術，不是嗎？