論文閱讀筆記《Principal characteristic networks for few-shot learning》
小樣本學習&元學習經典論文整理||持續更新 核心思想 本文提出一種基於度量學習的小樣本分類算法（PC-Net），其中最重要的改進點是作者提出了本質特徵（Principal Characteristic ）的概念。作者首先指出PN網絡中使用取平均值的方法來計算原型（類別表徵）的方式是不合適的，因爲這樣無法區分各個支持集樣本的特徵向量對於原型的貢獻區別，這種做法其實是認爲每個樣本的貢獻是均等的。作
相關文章
- 1. Machine Learning & Deep Learning 論文閱讀筆記
- 2. 論文閱讀 Prototypical Networks for Few-shot Learning
- 3. 論文《Matching Networks for One Shot Learning》閱讀
- 4. 論文閱讀筆記（一）：Learning Dual Convolutional Neural Networks for Low-Level Vision
- 5. 論文閱讀筆記《Image Deformation Meta-Networks for One-Shot Learning》
- 6. 論文閱讀筆記 Prototypical Networks for Few-shot Learning
- 7. DeepLearning論文閱讀筆記(一):Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks(CLR)
- 8. 論文閱讀筆記《Adversarial Feature Hallucination Networks for Few-Shot Learning》
- 9. [論文閱讀筆記] node2vec Scalable Feature Learning for Networks
- 10. 論文閱讀筆記《Distribution Consistency Based Covariance Metric Networks for Few-Shot Learning》
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器 - PHP教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 融合阿里雲，牛客助您找到心儀好工作
- 2. 解決jdbc(jdbctemplate)在測試類時不報錯在TomCatb部署後報錯
- 3. 解決PyCharm GoLand IntelliJ 等 JetBrains 系列 IDE無法輸入中文
- 4. vue+ant design中關於圖片請求不顯示的問題。
- 5. insufficient memory && Native memory allocation (malloc) failed
- 6. 解決IDEA用Maven創建的Web工程不能創建Java Class文件的問題
- 7. [已解決] Error: Cannot download ‘https://start.spring.io/starter.zip?
- 8. 在idea讓java文件夾正常使用
- 9. Eclipse啓動提示「subversive connector discovery」
- 10. 帥某-技巧-快速轉帖博主文章（article_content）
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Machine Learning & Deep Learning 論文閱讀筆記
- 2. 論文閱讀 Prototypical Networks for Few-shot Learning
- 3. 論文《Matching Networks for One Shot Learning》閱讀
- 4. 論文閱讀筆記（一）：Learning Dual Convolutional Neural Networks for Low-Level Vision
- 5. 論文閱讀筆記《Image Deformation Meta-Networks for One-Shot Learning》
- 6. 論文閱讀筆記 Prototypical Networks for Few-shot Learning
- 7. DeepLearning論文閱讀筆記(一):Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks(CLR)
- 8. 論文閱讀筆記《Adversarial Feature Hallucination Networks for Few-Shot Learning》
- 9. [論文閱讀筆記] node2vec Scalable Feature Learning for Networks
- 10. 論文閱讀筆記《Distribution Consistency Based Covariance Metric Networks for Few-Shot Learning》