Python實現數據預處理--特徵標準化與歸一化

本文不對標準化和歸一化相關原理和公式做闡述 標準化（均值移除） 因爲一個樣本的不一樣特徵值差別較大，不利於使用現有機器學習算法進行樣本處理。均值移除可讓樣本矩陣中的每一列的平均值爲0，標準差爲1。 轉換公式以下： 標準化的意義： 想象一下，咱們常常經過梯度降低來進行優化求解，公式通常以下，若是特徵之間的數值差別太大，那麼更新的結果確定也會產生較大的差別，這是咱們所不但願的。在最開始的時候，咱們認爲

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