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深度學習2
時間 2021-07-13
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線性模型: 線性模型,比如說「邏輯迴歸」、「線性迴歸」可以很好的擬合相應的對象;但線性模型存在明顯的缺陷,就是該模型的能力被侷限在線性函數裏,它沒有辦法去理解任意兩個變量間的相互作用 爲了將線性模型擴展,使其能夠表示非線性函數,我們可以不將線性模型不用再x本身,而是將x做一個非線性變換,再對非線性變換的結果加以處理 可選擇的幾種映射 1、使用通用的映射F,例如無限維的F;如果F有足夠高的的維數,它
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