深度學習2

線性模型： 線性模型，比如說「邏輯迴歸」、「線性迴歸」可以很好的擬合相應的對象；但線性模型存在明顯的缺陷，就是該模型的能力被侷限在線性函數裏，它沒有辦法去理解任意兩個變量間的相互作用 爲了將線性模型擴展，使其能夠表示非線性函數，我們可以不將線性模型不用再x本身，而是將x做一個非線性變換，再對非線性變換的結果加以處理 可選擇的幾種映射 1、使用通用的映射F，例如無限維的F；如果F有足夠高的的維數，它

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