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時間 2021-01-20
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文章目錄 神經網絡學習 損失函數 均方誤差 交叉熵誤差 mini-batch學習 神經網絡學習 機器學習中,一般將數據分爲訓練數據和測試數據。訓練數據也稱爲監督數據。 泛化能力是指處理未被觀察過的數據(不包含在訓練數據中的數據)的能力。 對某個數據集過度擬合的狀態稱爲過擬合(over fitting)。 損失函數 損失函數(loss function)是表示神經網絡性能的「惡劣程度」的指標,即當前
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