深度學習2

文章目錄 神經網絡學習 損失函數 均方誤差 交叉熵誤差 mini-batch學習 神經網絡學習 機器學習中，一般將數據分爲訓練數據和測試數據。訓練數據也稱爲監督數據。 泛化能力是指處理未被觀察過的數據（不包含在訓練數據中的數據）的能力。 對某個數據集過度擬合的狀態稱爲過擬合（over fitting）。 損失函數 損失函數（loss function）是表示神經網絡性能的「惡劣程度」的指標，即當前

>>阅读原文<<