支持向量機 Support Vector Machine （SVM）初步理解

文章目的：對支持向量機的內容有一個初步的瞭解。爲了弄懂其中的內容查閱了不少資料，因此裏面應該會有引用其餘帖子的部份內容，若是原做者看到能夠私信我，我會將您的帖子的地址付到下面。算法 簡介 支持向量機（support vector machines）是一種二分類模型，它的目的是尋找一個超平面來對樣本進行分割，分割的原則是間隔最大化，最終轉化爲一個凸二次規劃問題來求解。機器學習 SVM可分爲三種模型：

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