小白都理解的人工智能系列（9）——特徵數據標準化

問題1：爲何須要特徵數據標準化（ Feature Normalization）？ 看下圖的計算公式，機器學習的訓練是須要不斷調整a,b,c三個參數的大小來進行預測優化的，可是，a和b少量的變化對於總體預測價格的結果變化不大，須要不斷調整，這樣就減慢了訓練的效果；就好比a,b,c三我的工做，c最快作完工做，只能等速度慢的a和b作完工做才能結束，那樣就影響了效率，因此咱們須要進行特徵數據標準化的處理，

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