小白都理解的人工智能系列（9）——特徵數據標準化

問題1：爲什麼需要特徵數據標準化（ Feature Normalization）？ 看下圖的計算公式，機器學習的訓練是需要不斷調整a,b,c三個參數的大小來進行預測優化的，但是，a和b少許的變化對於整體預測價格的結果變化不大，需要不斷調整，這樣就減慢了訓練的效果；就比如a,b,c三個人工作，c最快做完工作，只能等速度慢的a和b做完工作才能結束，那樣就影響了效率，所以我們需要進行特徵數據標準化的處理

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