Xgboost：A Scalable Tree Boosting System

摘要 Tree boosting是一種高效、應用廣泛的機器學習方法。在本文中，我們描述了一個名爲XGBoost的可擴展端到端樹增強系統，該系統被數據科學家廣泛使用，在許多機器學習難題上取得了最新的成果。我們提出了一種新的稀疏數據稀疏感知算法和加權分位數草圖的近似樹學習。更重要的是，我們提供了關於緩存訪問模式、數據壓縮和分片的見解來構建一個可伸縮的樹增強系統。通過結合這些見解，XGBoost可以使用

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