分佈式機器學習框架與高維實時推薦系統

  分享嘉賓：劉一鳴 第四範式 編輯整理：白木其爾、Hoh 內容來源：第四範式 | 先薦 出品平臺：DataFunTalk 注：轉載請在後臺留言「轉載」。   導讀：隨着互聯網的高速發展和信息技術的普及，企業經營過程中產生的數據量呈指數級增長，AI 模型愈發複雜，在摩爾定律已經失效的今天，AI 的落地面臨着各種各樣的困難。本次分享的主題是分佈式機器學習框架如何助力高維實時推薦系統。機器學習本質上是

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