第35課Spark Master、Worker、Driver、Executor工做流程詳解
一、Spark的部署圖： 在基於standalone的Spark集羣，Cluster Manger就是Master。 Master負責分配資源，在集羣啓動時，Driver向Master申請資源，Worker負責監控本身節點的內存和CPU等情況，並向Master彙報。web 從資源方面，能夠分爲兩個層面： 1）資源的管理和分配 資源的管理和分配，由Master和Worker來完成。Master給Wo
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