Spark Master、Worker、Driver、Executor工作流程詳解

http://blog.csdn.net/zhumr/article/details/52518506 1、Spark的部署圖：    在基於standalone的Spark集羣，Cluster Manger就是Master。  Master負責分配資源，在集羣啓動時，Driver向Master申請資源，Worker負責監控自己節點的內存和CPU等狀況，並向Master彙報。 從資源方面，可以分爲

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