機器學習——損失函數

機器學習——損失函數 前言： 在開始學習損失函數的時候，可能大家都會覺得是關於數學的會非常晦澀難懂，但是你們要從根源去學習這個概念，**「損失」**函數，以及這個函數和概率之間的關係。 概念： 損失函數是用來估量模型的預測值F(X)與真實值Y的不一致程度 損失函數大致分爲兩類： 分類 迴歸 迴歸——損失函數 均方誤差(Mean Square Error,MSE) 在這裏插入圖片描述 特點： 會擴大

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