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五種經常使用的異常值檢測方法(均方差、箱形圖、DBScan 聚類、孤立森林、Robust Random Cut Forest
時間 2020-06-11
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五種
經常
使用
異常
檢測
方法
均方
形圖
dbscan
孤立
森林
robust
random
cut
forest
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什麼是異常/離羣點?git 在統計學中,離羣點是並不屬於特定族羣的數據點,是與其它值相距甚遠的異常觀測。離羣點是一種與其它結構良好的數據不一樣的觀測值。github 例如,你能夠很清楚地看到這個列表中的離羣點:[20,24,22,19,29,18,*4300*,30,18]算法 當觀測值是一堆數字且都是一維時,辨別離羣點很容易,但若是有數以千計的觀測值或數據是多維的,你可能會須要更機智的方法來檢測
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