孤獨森林（Isolation Forest）異常點監測方法，附源碼

背景 iForest （Isolation Forest）孤立森林是一個基於Ensemble的快速異常檢測方法，具有線性時間複雜度和高精準度，是符合大數據處理要求的state-of-the-art算法。其可以用於網絡安全中的攻擊檢測，金融交易欺詐檢測，疾病偵測，和噪聲數據過濾等。 數據異常的兩個特點： 異常數據只佔很少量 異常數據特徵值和正常數據差別很大 現有的異常檢測方法： 主要是通過對正常樣本

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