聚類總結（上）——劃分聚類

概述 聚類指根據一定的準則，把一份事物按照這個準則歸納成互不重合的幾份。機器學習中，聚類指按照一個標準，這個標準通常是相似性，把樣本分成幾份，使得相似程度高的聚在一起，相似程度低的互相分開。 聚類的方法很多，有基於分層的聚類，基於劃分的聚類，基於密度的聚類。不同的方法有各自的特點，適用於不同分佈的數據。有的適用於大數據集，能發現不同的任意形狀的數據。有的算法簡單，適用於小量數據集。衆多方法中又有無

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