算法介紹:javascript
function bubble_sort(arr){ var swap; for(var i=0;i<arr.length-1;i++){ for(var j=0;j<arr.length-i-1;j++){ if(arr[j]>arr[j+1]){ swap=arr[j]; arr[j]=arr[j+1]; arr[j+1]=swap; } } } }
冒泡算法改進:html
function bubble_sort_1(arr) { var n = arr.length, flag = true, swap; while(flag){ flag = false; for(var j = 1; j<n; j++){ if(arr[j - 1]>arr[j]) { swap = arr[j-1]; arr[j-1] = arr[j]; arr[j] = swap; flag = true; }0 } n --; } return arr; }
function bubble_sort_2(arr) { var n=arr.length; var j,k; var flag=n; var swap; while(flag>0) { k=flag; flag=0; for(j=1;j<k;j++){ if (arr[j - 1] > arr[j]) { swap=arr[j-1]; arr[j-1]=arr[j]; arr[j]=swap; flag=j; } } } }
function bubble_sort_3(arr) { var low = 0; var high= arr.length-1; //設置變量的初始值 var swap,j; while (low < high) { for (j= low; j< high; ++j) { //正向冒泡,找到最大者 if (arr[j]> arr[j+1]) { swap = arr[j]; arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=swap; } } --high; //修改high值, 前移一位 for (j=high; j>low; --j) { //反向冒泡,找到最小者 if (arr[j]<arr[j-1]) { swap = arr[j]; arr[j]=arr[j-1];arr[j-1]=swap; } } ++low; //修改low值,後移一位 } return arr; }
function bubble_sort_3(arr) { var low = 0; var high= arr.length-1; //設置變量的初始值 var swap,j; while (low < high) { var pos1 = 0,pos2=0; for (let i= low; i< high; ++i) { //正向冒泡,找到最大者 if (arr[i]> arr[i+1]) { swap = arr[i]; arr[i]=arr[i+1];arr[i+1]=swap; pos1 = i ; } } high = pos1;// 記錄上次位置 for (let j=high; j>low; --j) { //反向冒泡,找到最小者 if (arr[j]<arr[j-1]) { swap = arr[j]; arr[j]=arr[j-1];arr[j-1]=swap; pos2 = j; } } low = pos2; //修改low值 } return arr; }
冒泡排序動圖演示:java
算法介紹:git
快速排序是對冒泡排序的一種改進,第一趟排序時將數據分紅兩部分,一部分比另外一部分的全部數據都要小。而後遞歸調用,在兩邊都實行快速排序。
function quick_sort(arr){ if(arr.length<=1){ return arr; } var pivotIndex=Math.floor(arr.length/2); var pivot=arr.splice(pivotIndex,1)[0]; var left=[]; var right=[]; for(var i=0;i<arr.length;i++){ if(arr[i]<pivot){ left.push(arr[i]); }else{ right.push(arr[i]); } } return quick_sort(left).concat([pivot],quick_sort(right)); }
快速排序動圖演示:算法
算法介紹:shell
選擇排序就是從一個未知數據空間裏,選取之最放到一個新的空間
代碼以下:api
function selection_sort(arr) { var len = arr.length; var minIndex, swap; for (var i = 0; i < len - 1; i++) { minIndex = i; for (var j = i + 1; j < len; j++) { if (arr[j] < arr[minIndex]) { //尋找最小的數 minIndex = j; //將最小數的索引保存 } } swap = arr[i]; arr[i] = arr[minIndex]; arr[minIndex] = swap; } return arr; }
選擇排序動圖演示:數組
算法介紹:函數
代碼以下:性能
function insertion_sort(arr) { for (var i = 1; i < arr.length; i++) { var key = arr[i]; var j = i - 1; while ( arr[j] > key) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; } arr[j + 1] = key; } return arr; }
插入排序算法改進-二分法插入排序:
function binaryInsertion_sort(arr) { for (var i = 1; i < arr.length; i++) { var key = arr[i], left = 0, right = i - 1; while (left <= right) { var middle = parseInt((left + right) / 2); if (key < arr[middle]) { right = middle - 1; } else { left = middle + 1; } } for (var j = i - 1; j >= left; j--) { arr[j + 1] = arr[j]; } arr[left] = key; } return arr; }
插入排序法動圖演示:
算法介紹:
希爾排序是冒泡排序的一種更高效率的實現。它與冒泡排序的不一樣之處在於,它會優先比較距離較遠的元素。希爾排序的核心在於間隔序列的設定。
上圖中先每差5爲一組進行比較,以後再每差2爲一組驚醒比較,最後就是兩兩比較。代碼以下:
function shell_sort(arr) { var len = arr.length, temp, gap = 1; while(gap < len/5) { //動態定義間隔序列 gap =gap*5+1; } for (gap; gap > 0; gap = Math.floor(gap/5)) { for (var i = gap; i < len; i++) { temp = arr[i]; for (var j = i-gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j-=gap) { arr[j+gap] = arr[j]; } arr[j+gap] = temp; } } return arr; }
算法介紹:
做爲一種典型的分而治之思想的算法應用,歸併排序的實現由兩種方法:
代碼以下:
function merge_sort(arr) { //採用自上而下的遞歸方法 var len = arr.length; if(len < 2) { return arr; } var middle = Math.floor(len / 2), left = arr.slice(0, middle), right = arr.slice(middle); return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); } function merge(left, right) { var result = []; while (left.length && right.length) { if (left[0] <= right[0]) { result.push(left.shift()); } else { result.push(right.shift()); } } while (left.length) result.push(left.shift()); while (right.length) result.push(right.shift()); return result; }
歸併排序動圖演示 :
首先明白什麼是堆,堆其實能夠這麼理解,相似金字塔,一層有一個元素,兩層有兩個元素,三層有四個元素,每層從數組中取元素,從左到右的順序放到堆相應的位置上,也就是說每一層元素個數爲2n-1 ;(n 表明行數),這就完成了建堆。
堆排序能夠說是一種利用堆的概念來排序的選擇排序。分爲兩種方法:
代碼以下:
var len; //由於聲明的多個函數都須要數據長度,因此把len設置成爲全局變量 function buildMaxHeap(arr) { //創建大頂堆 len = arr.length; for (var i = Math.floor(len/2); i >= 0; i--) { heapify(arr, i); } } function heapify(arr, i) { //堆調整 var left = 2 * i + 1, right = 2 * i + 2, largest = i; if (left < len && arr[left] > arr[largest]) { largest = left; } if (right < len && arr[right] > arr[largest]) { largest = right; } if (largest != i) { swap(arr, i, largest); heapify(arr, largest); } } function swap(arr, i, j) { var temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } function heapSort(arr) { buildMaxHeap(arr); for (var i = arr.length-1; i > 0; i--) { swap(arr, 0, i); len--; heapify(arr, 0); } return arr; }
堆排序動圖演示:
算法介紹:
計數排序的核心在於將輸入的數據值轉化爲鍵存儲在額外開闢的數組空間中。
做爲一種線性時間複雜度的排序,計數排序要求輸入的數據必須是有肯定範圍的整數。
代碼以下:
function counting_sort(arr, maxValue) { var bucket = new Array(maxValue+1), sortedIndex = 0; arrLen = arr.length, bucketLen = maxValue + 1; for (var i = 0; i < arrLen; i++) { if (!bucket[arr[i]]) { bucket[arr[i]] = 0; } bucket[arr[i]]++; } for (var j = 0; j < bucketLen; j++) { while(bucket[j] > 0) { arr[sortedIndex++] = j; bucket[j]--; } } return arr; }
計數排序動圖演示:
桶排序是計數排序的升級版。它利用了函數的映射關係,高效與否的關鍵就在於這個映射函數的肯定。
爲了使桶排序更加高效,咱們須要作到這兩點:
在額外空間充足的狀況下,儘可能增大桶的數量
使用的映射函數可以將輸入的N個數據均勻的分配到K個桶中
同時,對於桶中元素的排序,選擇何種比較排序算法對於性能的影響相當重要。
何時最快(Best Cases):
何時最慢(Worst Cases):
代碼演示:
function bucketSort(arr, bucketSize) { if (arr.length === 0) { return arr; } var i; var minValue = arr[0]; var maxValue = arr[0]; for (i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < minValue) { minValue = arr[i]; //輸入數據的最小值 } else if (arr[i] > maxValue) { maxValue = arr[i]; //輸入數據的最大值 } } //桶的初始化 var DEFAULT_BUCKET_SIZE = 5; //設置桶的默認數量爲5 bucketSize = bucketSize || DEFAULT_BUCKET_SIZE; var bucketCount = Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1; var buckets = new Array(bucketCount); for (i = 0; i < buckets.length; i++) { buckets[i] = []; } //利用映射函數將數據分配到各個桶中 for (i = 0; i < arr.length; i++) { buckets[Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize)].push(arr[i]); } arr.length = 0; for (i = 0; i < buckets.length; i++) { insertionSort(buckets[i]); //對每一個桶進行排序,這裏使用了插入排序 for (var j = 0; j < buckets[i].length; j++) { arr.push(buckets[i][j]); } } return arr; }
基數排序須知:
基數排序有兩種方法:
基數排序 vs 計數排序 vs 桶排序:
這三種排序算法都利用了桶的概念,但對桶的使用方法上有明顯差別:
代碼演示:
function radix_sort(arr, maxDigit) { var mod = 10; var dev = 1; var counter = []; for (var i = 0; i < maxDigit; i++, dev *= 10, mod *= 10) { for(var j = 0; j < arr.length; j++) { var bucket = parseInt((arr[j] % mod) / dev); if(counter[bucket]== null) { counter[bucket] = []; } counter[bucket].push(arr[j]); } var pos = 0; for(var j = 0; j < counter.length; j++) { var value = null; if(counter[j]!=null) { while ((value = counter[j].shift()) != null) { arr[pos++] = value; } } } } return arr; }
基數排序動圖演示: