悲觀鎖和樂觀鎖

 

 

 

悲觀鎖:

正如其名,它指的是對數據被外界(包括本系統當前的其餘事務,以及來自外部系統的事務處理)修改持保守態度,所以,在整個數據處理過程當中,將數據處於鎖定狀態。悲觀鎖的實現,每每依靠數據庫提供的鎖機制(也只有數據庫層提供的鎖機制才能真正保證數據訪問的排他性,不然,即便在本系統中實現了加鎖機制,也沒法保證外部系統不會修改數據)。數據庫

悲觀鎖大多數狀況下依靠數據庫的鎖機制實現,以保證操做最大程度的獨佔性。但隨之而來的就是數據庫性能的大量開銷,特別是對長事務而言,這樣的開銷每每沒法承受。

如一個金融系統,當某個操做員讀取用戶的數據,並在讀出的用戶數據的基礎上進行修改時(如更改用戶賬戶餘額),若是採用悲觀鎖機制,也就意味着整個操做過程當中(從操做員讀出數據、開始修改直至提交修改結果的全過程,甚至還包括操做員中途去煮咖啡的時間),數據庫記錄始終處於加鎖狀態,能夠想見,若是面對幾百上千個併發,這樣的狀況將致使怎樣的後果。併發

樂觀鎖:

大可能是基於數據版本( Version )記錄機制實現。何謂數據版本?即爲數據增長一個版本標識,在基於數據庫表的版本解決方案中,通常是經過爲數據庫表增長一個 「version」 字段來實現。讀取出數據時,將此版本號一同讀出,以後更新時,對此版本號加一。此時,將提交數據的版本數據與數據庫表對應記錄的當前版本信息進行比對,若是提交的數據版本號大於數據庫表當前版本號,則予以更新,不然認爲是過時數據。性能

 

假設數據庫中賬戶信息表中有一個 version 字段,當前值爲 1 ;而當前賬戶餘額字段( balance )爲 $100 。spa

1 操做員 A 此時將其讀出( version=1 ),並從其賬戶餘額中扣除 $50( $100-$50 )。blog

2 在操做員 A 操做的過程當中,操做員B 也讀入此用戶信息( version=1 ),並從其賬戶餘額中扣除 $20 ( $100-$20 )。事務

3 操做員 A 完成了修改工做,將數據版本號加一( version=2 ),連同賬戶扣除後餘額( balance=$50 ),提交至數據庫更新,此時因爲提交數據版本大於數據庫記錄當前版本,數據被更新,數據庫記錄 version 更新爲 2 。io

4 操做員 B 完成了操做,也將版本號加一( version=2 )試圖向數據庫提交數據( balance=$80 ),但此時比對數據庫記錄版本時發現,操做員 B 提交的數據版本號爲 2 ,數據庫記錄當前版本也爲 2 ,不知足 「 提交版本必須大於記錄當前版本才能執行更新 「 的樂觀鎖策略,所以,操做員 B 的提交被駁回。class

這樣,就避免了操做員 B 用基於 version=1 的舊數據修改的結果覆蓋操做員A 的操做結果的可能。基礎

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