在多用戶環境中,在同一時間可能會有多個用戶更新相同的記錄,這會產生衝突。這就是著名的併發性問題。 sql
典型的衝突有: 數據庫
爲了解決這些併發帶來的問題。 咱們須要引入併發控制機制。 併發
悲觀鎖:假定會發生併發衝突,屏蔽一切可能違反數據完整性的操做。[1] 性能
樂觀鎖:假設不會發生併發衝突,只在提交操做時檢查是否違反數據完整性。[1] 樂觀鎖不能解決髒讀的問題。 spa
注:對於以上兩種方式,Hibernate自帶實現方式:在使用樂觀鎖的字段前加annotation: @Version , Hibernate在更新時自動校驗該字段。 .net
注:對於以上兩種方式,Hibernate自帶實現方式:在使用樂觀鎖的字段前加annotation: @Version , Hibernate在更新時自動校驗該字段。 code
須要使用數據庫的鎖機制,好比SQL SERVER 的TABLOCKX(排它表鎖) 此選項被選中時,SQL Server 將在整個表上置排它鎖直至該命令或事務結束。這將防止其餘進程讀取或修改表中的數據。 進程
SqlServer中使用 事務
Begin Tran select top 1 @TrainNo=T_NO from Train_ticket with (UPDLOCK) where S_Flag=0 update Train_ticket set T_Name=user, T_Time=getdate(), S_Flag=1 where T_NO=@TrainNo commi
咱們在查詢的時候使用了with (UPDLOCK)選項,在查詢記錄的時候咱們就對記錄加上了更新鎖,表示咱們即將對此記錄進行更新. 注意更新鎖和共享鎖是不衝突的,也就是其餘用戶還能夠查詢此表的內容,可是和更新鎖和排它鎖是衝突的.因此其餘的更新用戶就會阻塞. ip
在實際生產環境裏邊,若是併發量不大且不容許髒讀,能夠使用悲觀鎖解決併發問題;但若是系統的併發很是大的話,悲觀鎖定會帶來很是大的性能問題,因此咱們就要選擇樂觀鎖定的方法.
[1]Concurrent Control http://en.wikipedia.org/wiki/Concurrency_control
[2] Oracle的悲觀鎖和樂觀鎖http://space.itpub.net/12158104/viewspace-374745