清晰易懂的對數機率迴歸（邏輯迴歸）內在機理解釋（西瓜書上沒有進行講解）

相信很多同學在學習對數機率迴歸（邏輯迴歸）時，都會有很多困惑，比如： 1.對數機率迴歸（邏輯迴歸）到底是用來幹嘛的？ 2.sigmoid函數是用來幹嘛的？ 3.z值爲什麼表示樣本點屬於其中一個類別的概率？ 4.預測出的y值爲什麼是概率？ 下面開始正文 首先，我們知道監督學習分爲兩類，一個是迴歸，一個是分類。 西瓜書中提到最簡單的迴歸模型即爲線性迴歸模型，線性迴歸模型可轉化爲廣義線性模型，具體形式如

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