深度學習實現工業零件的缺陷檢測

介紹 工業零件在製造完成的時候，每每須要去檢測其完整性和功能性。以下圖所示，從左上到右下，分別是擦花、漏底、碰凹、凸粉。本篇博文主要講解如何去識別這四類圖像，所用框架爲keras-2.1.6+tensorflow-1.7.0+GTX1060。web 數據集 所得到的數據不是太多，一共250幅圖像，其中擦花圖像29幅、漏底圖像140幅、碰凹圖像20幅、凸粉圖像61幅。能夠發現，這樣的數據對深度卷積網

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