【深度學習】#缺陷檢測#工業#2020

近年，以卷積神經網絡爲代表的深度學習模型在很多計算機視覺任務中都取得了相當大的成功，如目標檢測、圖像分類、語義分割等等。然而，大部分深度學習模型對於數據和標註的需求是海量的，在一些特殊的領域應用，可能存在一定的「水土不服」，如醫療、工業。這些領域由於其特殊性，無法提供海量的精準標註數據，以支持深度學習模型的訓練。因此，研究者們提出了一些機制（小樣本學習、注意力機制）或者獨特網絡結構，以解決在少量樣

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