《Collaborative Deep Learning for Recommender Systems》整理以及未理解的部分問題（求解答）
1 原文 2 整理（參考搜狐技術產品，相關資料感覺好少。。。） 2.1 摘要 協同過濾作爲集體智慧方法的典型代表作，在推薦系統的發展過程中佔據着很高的位置，其簡單容易理解的特性使其成爲了大多企業的首要推薦方法，也帶來了很好的推薦效果。但是作爲集體智慧，其發揮的場景也往往受限，例如稀疏數據下的協同過濾就往往難以發揮很好的作用；協同過濾往往只採用了ID特徵（或者評分特徵）對其本身的一些信息特徵很少利用
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