Modeling-Relational-Data-with-Graph-Convolutional-Networks-閱讀筆記

個人博客網站鏈接 1. 總覽 要解決什麼問題？（what？） 鏈接預測和實體分類 爲什麼要解決這個問題？（why？） 因爲雖然知識圖譜用途很多，而現有的知識圖譜都存在不完整的問題。 用什麼方法解決？（how？） 用圖卷積網絡和因式分解相結合來解決鏈接預測問題； 用圖卷積網絡單獨解決實體分類問題。 文章有什麼創新？ 首次把GCN引入關係數據建模； 提出了一種參數共享和增強稀疏限制的方法——權重矩陣的

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