Python3中六種標準數據類型的簡單說明和理解

做者：心葉
時間：2018-04-21 09:28

Python 中的變量不須要聲明。每一個變量在使用前都必須賦值，變量賦值之後該變量纔會被建立。

Python3 中有六個標準的數據類型：Number（數字） + String（字符串） + List（列表） + Tuple（元組） + Sets（集合） + Dictionary（字典）。

Number（數字）

數字類型是顧名思義是用來存儲數值的，須要記住的是，有點和Java的字符串味道差很少，若是改變了數字數據類型的值，將從新分配內存空間。

可使用del語句刪除一些數字對象的引用：del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]。

Python 支持三種不一樣的數值類型：

1.整型(Int) - 一般被稱爲是整型或整數，是正或負整數，不帶小數點。Python3 整型是沒有限制大小的，能夠看成 Long 類型使用，因此 Python3 沒有 Python2 的 Long 類型。

2.浮點型(float) - 浮點型由整數部分與小數部分組成，浮點型也可使用科學計數法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）

3.複數( (complex)) - 複數由實數部分和虛數部分構成，能夠用a + bj,或者complex(a,b)表示， 複數的實部a和虛部b都是浮點型。

數字類型轉換

1.int(x) 將x轉換爲一個整數。
2.float(x) 將x轉換到一個浮點數。
3.complex(x) 將x轉換到一個複數，實數部分爲 x，虛數部分爲 0。
4.complex(x, y) 將 x 和 y 轉換到一個複數，實數部分爲 x，虛數部分爲 y。x 和 y 是數字表達式。
額外說明

和別的語言同樣，數字類型支持各類常見的運算，不過python的運算比別的大多數常見語言都更加豐富，此外，還有大量豐富的方法，提供更高效的開發。

String（字符串）

建立字符串

建立字符串可使用單引號、雙引號、三單引號和三雙引號，其中三引號能夠多行定義字符串，有點相似ES6中的反引號。
Python 不支持單字符類型，單字符也在Python也是做爲一個字符串使用。
訪問字符串中的值

和ES同樣，可使用方括號來截圖字符串，例子以下：

val_str='yelloxing'

print(val_str[0]) #y

print(val_str[1:3]) #el

print(val_str[:3]) #yel

print(val_str[:5]) #yello

字符串運算符

除了上面已經說明的方括號，還有一些別的字符串運算，具體查看文檔。

字符串格式化

temp="我叫 %s 今年 %d 歲!" % ('心葉', 7)

print('['+temp+']') #[我叫 心葉 今年 7 歲!]

如上所示，字符串支持格式化，固然，出來上面用到的%s和%d之外，還有一些別的，具體看文檔；是否是感受有點C語言的味道。

額外說明

全部的字符串都是Unicode字符串（針對python3），有不少有用的方法，真的頗有ES和C結合體的味道。

List（列表）

序列是Python中最基本的數據結構。序列中的每一個元素都分配一個數字 - 它的位置，或索引，第一個索引是0，第二個索引是1，依此類推。

Python有6個序列的內置類型（列表、元組、字符串、Unicode字符串、buffer對象和xrange對象）。

列表其實相似數組，具體的一些操做就很像字符串（相似ES中數組和字符串的關係）。

常見運算

下面用一個例子來展現一些常見的運算：

val_arr=['Made','in','China']

del val_arr[1]

print(val_arr) #['Made', 'China']

print(len(val_arr)) #2

val_newarr=val_arr+[':information']

print(val_newarr) #['Made', 'China', ':information']

val_arr=val_arr*2

print(val_arr) #['Made', 'China', 'Made', 'China']

print('in' in val_arr) #False

print('Made' in val_arr) #True

for row in val_newarr:

    print(row, end=" - ") #Made - China - :information -
    
print(val_newarr[-1]) #:information

print(val_newarr[1:]) #['China', ':information']

再來看一個有用的例子：

cols=3

rows=2

list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]

print(list_2d) #[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]

嵌套列表

使用嵌套列表即在列表裏建立其它列表，例如：

loop_arr=['yelloxing','心葉']

result_arr=[loop_arr,'同級別']

print(result_arr) #[['yelloxing', '心葉'], '同級別']

列表的嵌套就很靈活，此外隨便提一下：和前面說的同樣，也有不少方法提供高效的開發。

Tuple（元組）

元組與列表相似，不一樣之處在於元組的元素不能修改，元組使用小括號，列表使用方括號。

建立
元組中只包含一個元素時，須要在元素後面添加逗號，不然括號會被看成運算符使用

tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );

tup3 = "a", "b", "c", "d";


print(tup1) #('Google', 'Runoob', 1997, 2000)

print(tup2) #(1, 2, 3, 4, 5)

print(tup3) #('a', 'b', 'c', 'd')

基本操做

和列表的操做很類似，下面說一個幾天特殊的地方：
1.del能夠刪除某個元組，不過不能夠刪除元組的某個條目。
2.不能夠修改，或許元組會更快，感受的，沒有實際測試。
3.因爲元組不能夠修改，雖然一樣有一些方法，不過和修改相關的方法就沒有了。

Sets（集合）

回想一下數學裏面的集合，合、交、差、補等運算是否是一會兒回想起來了，這裏的集合也有這些方法。

和Java的集合相似，一個無序不重複元素集（與列表和元組不一樣，集合是無序的，也沒法經過數字進行索引）。
更具體的說明，若是必要會在單獨說明。

Dictionary（字典）

字典是另外一種可變容器模型，且可存儲任意類型對象。

字典的每一個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割，每一個對之間用逗號(,)分割，整個字典包括在花括號({})中，鍵必須是惟一的，但值則沒必要。

和ES中的JSON的差很少，操做也很像，不過區別也很大，內置方法不少，具體仍是同樣，看文檔去。

刪除字典元素

能夠用del刪除一個條目或字典，也能夠用clear()方法清空字典（好比如今有字段dict，就是：dict.clear()）。